(一飞/文)爱立信概述了计划在法国开设一个研发中心,以促进5G软件的开发,并利用今年在欧洲的未来商业发布机会。

在一份声明中,这家瑞典供应商表示,随着5G的推出势头日益强劲,“客户邻近性尤其重要”。新工厂将雇佣300名员工,预计在未来几个月开放。最初将在巴黎郊区的爱立信工厂设立一个办事处。

《意见》提到,适当提高中小学中级、高级教师岗位比例,在中小学增设正高级专业技术岗位。全面实施教职工定工作岗位、定工作量、定工作职责、全员竞聘工作“三定一聘”改革。青岛将教师培训经费列入各级政府财政预算,确保幼儿园、中小学和中等职业学校按照年度公用经费预算总额的5%用于教师培训。

可以发现,准确率Accuracy和精确率Precision严重依赖于样本总数里阳性和阴性的配比,举个极端的案例,设计一个系统,对于所有的输入都报阳性,即敏感度为100%,特异度为0,这就是个没有实际用处的系统,那么此时取100个测试样本中,99个为阳性,1个为阴性,此时计算出的准确率为99%,精确率也是99%。

我们要知道,计算机工程界常用的评价指标有两个:

2019年,LeCun与Hinton教授以及Bengio教授三人共同获得了2019年图灵奖,将共同拿到100万美元的奖金。

巴塞罗那大学机器学习和CV领域的教授Gabriel Oliveira就表示,如果我们不能访问数据集或代码,我们应该如何重现结果或验证它?尽管如此,任何在帮助抗击癌症方面取得的进展和付出的努力都是受欢迎的,所以祝贺谷歌这个团队。

为了证明自己的观点,Luke Oakden-Rayner博士依次对“标签的准确度”、“标签的医学意义”、“标签对于图像分析的重要性”等三个问题进行了论述。

LeCun在质疑什么?

据介绍,2018年9月,阜阳市委原主要负责人提出3个月内彻底整治153个庄台,并要求立马见效。在一个月后的工作推进会上,郜台乡因为整体工作进展缓慢受到了批评,会后,郜台乡决定先花钱刷白墙,尽快出效果。就在该乡紧锣密鼓大刷白墙的时候,中央第十一巡视组来到安徽做下沉式调研,在郜台乡看见了成片簇新整洁的白墙。

不过,围绕这篇论文的争论却没有散去,有学者站出来公开支持LeCun,质疑这篇论文的实际价值。(后期,雷锋网(公众号:雷锋网)将对纽约大学的这篇论文进行编译和解读)

谷歌经常会在某些领域“超越”医生。

据披露,多年来冯新柱习惯高消费的生活。他落马时,从家中搜出的购物卡就多达674张,最终查明,他受贿总额高达七千多万元。他被查处后,陕西省召开冯新柱案以案促改专题部署会,强调正视陕西省扶贫工作中存在的问题,切实整改,这是给各级党员干部敲响的一记警钟。

要知道,当时的ChestX-ray14 已经是最大的开放式胸透照片数据集,包含 14 种疾病的 10 万张前视图 X-ray 图像。

当然,有人反对,也就有人支持。

“敢说、敢怼”的批判者

2019年以来,青岛市强化“抢人才”意识,全面开展“双招双高”教师引进行动,允许全市中小学、幼儿园到教育部直属6所师范大学自主招聘国家公费师范生,到“双一流”高校招聘优秀毕业生,引进博士研究生等高学历优秀毕业生、省特级教师等高层次人才以及教育教学技能大赛获奖者。今年全年,共招聘签约2019届公费师范毕业生256人,占全省公费师范毕业生总人数的70%;招聘签约“双一流”高校毕业生,获得省级师范类高校毕业生从业技能大赛一、二等奖的优秀毕业生365人。这些优秀人才为青岛市教师队伍注入了新鲜血液。

拆台“知名”医疗AI论文的现象一直存在。

在此之前,2017年,谷歌医疗AI在乳腺癌诊断中表现超过人类专业病理检验师。次年,谷歌发布一款针对晚期乳腺癌的人工智能检测系统,可以在99%的情况下正确区分转移性癌症。

中央纪委国家监委第六监督检查室副主任周胜蛟指出,刷白墙问题实际上就是一种形式主义,阜阳市一些领导干部对党中央的决策部署要求落实不到位,出现了偏差,政绩观错位,存在功利主义,追求立竿见影的显绩,重面子不重里子,工作不扎实,不务实,不精细。

除了数据集,AI如何能够按照人类尤其是医生的思维来得出结论,其实更加重要。斯坦福大学皮肤科的 Novoa 博士也举了一个例子讨论过这个问题:

当然,这个事儿错不在谷歌。

所以,对于谷歌能够击败击败了6名放射科医生,相信LeCun也会有自己的看法。

爱立信的最新举措是在2019年向其位于爱沙尼亚的25000平方米工厂投资5亿瑞典克朗(5250万美元)。

而数据集、思维方式、评价指标,这些都是医疗AI绕不开的问题。

该公司目前在欧洲有18个研发中心,包括芬兰、德国、匈牙利、爱尔兰、意大利、波兰、西班牙和瑞典,共有15000名工程师。这代表着爱立信全球研发团队的60%。

本报讯(记者杨明清 通讯员李冉)近日,青岛市政府新闻办发布《中共青岛市委青岛市人民政府关于全面深化新时代全市教师队伍建设改革的实施意见》,针对青岛市教师队伍建设改革存在的痛点、堵点等问题,给出了实招、硬招,明确幼儿园、中小学和中等职业学校年度公用经费预算总额的5%用于教师培训。

Accuracy  (准确率):判断正确的样本数与总样本数之间的比例。计算方法为,系统正确判断为阳性与正确判断为阴性的数量之和除以总样本数量。 Precision  (精确率):系统判断为阳性的情况中正确的比例。计算方法为,系统正确的判断为阳性的数量除以系统判断为阳性的总数量。 Recall (召回率):等同于敏感度。

《国家监察》专题片共5集,分别为《擘画蓝图》《全面监督》《聚焦脱贫》《护航民生》《打造铁军》,生动讲述坚持和完善党和国家监督体系、强化对权力运行的制约和监督、巩固和发展反腐败斗争压倒性胜利的故事。(完)

在去年ISSCC(国际固态电路会议)学术会议上发言时,这位“敢说、敢怼”的AI大牛就顺便批判了英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davies在搞的神经形态计算,后面自然引起了一场“隔空对战”。

虽然名誉加深,不过LeCun一直以来就是一个批判者,经常会公开发表不同的意见。

准备率99%靠谱吗?

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医学是讲证据的学科,如何证明一项临床成果的先进性,实用性和稳定性,需要工程团队给出充分的理由。就“击败医生”这件事而言,在目前看来还很遥远。“窥一斑而见全豹”这样的方式,并不适用于以“循证”为特征的医学领域。

深度学习三巨头之一的LeCun首先站了出来。

上面的这些话都还算客气,不过Hugh Harvey最后一句可就不留情面了:“只是纽约大学的学者们没有PR团队来引起公众的注意罢了。”

据披露,2019年1月,中央纪委国家监委向安徽指出该问题后,省委立即责成省纪委监委进行查处、问责,并在全省进行通报,整个阜南县的刷白墙工程才彻底停了下来。据统计,这项面子工程共花费财政资金799万余元。

该集指出,各级纪检监察机关必须始终牢记宗旨,不断加大对损害群众利益突出问题的监督和惩处力度,为脱贫攻坚战提供坚强的纪法保障。

该集披露,冯新柱当了副省长之后分管扶贫,但他打心底里就不愿意分管扶贫,不用心也不上心,应付了事,工作搞得“一塌糊涂”。除了虚报脱贫进度,在他分管陕西省扶贫期间,还被发现贫困人口退出不精准、扶贫资金使用不规范、帮扶工作不扎实等多方面问题。冯新柱甚至利用手中扶贫资金管理权谋取私利,在他帮助下,和他关系密切的三家私营企业顺利加入精准扶贫试点项目,每一家都获得上千万元(人民币,下同)的扶贫资金投资。

DeepMind的负责人Hassabis回复LeCun说,我们引用了这篇论文,LeCun 应该先看清结果再喷。后面LeCun也解释了,这个确实没看到。

该公司执行副总裁兼网络主管弗雷德里克•杰德林(Fredrik jej)表示:“我们认识到法国市场在经济和技术方面的重要性,以及法国在欧洲的影响力。法国丰富的技术生态系统和关键能力有助于通过在该国强大的研发力量建设5G。”

因此,现实中,做出一个敏感度高特异度不高,或者反之的系统是很容易的,可以轻松的调整测试样本的阳性阴性比例来优化其准确率和精确率值。

Hugh Harvey说到,虽然我们要向谷歌表示祝贺,但是不要忘了,去年纽约大学的团队就取得了更好的结果,有更多的数据验证,和更多的放射科医生进行了对比。并且,纽约大学的代码和数据都开源了。

他纠结的一个点在于,谷歌这篇论文的结果,纽约大学的团队在2019年10月就已经做过了。如果谷歌要发表这篇文章,就应该引用NYU的研究内容。

所以,以后对于类似的“准确率超过99%”、“超过医生水平”的话术,我们看看就好。毕竟,AI想要达到或者超过医生的水平,还有很多事情要做。

当皮肤科医生查看一种可能是肿瘤的病变时,他们会借助一把尺子——就是你在小学时用的那种——来准确测量它的大小。皮肤科医生这样做是为了查看病灶。因此,在一组活检图像中,如果图像中有尺子,算法更可能将其判断为恶性肿瘤,因为尺子的存在与病症癌变的可能性相关。

这个系统的核心亮点是,与之前的模型相比,该模型有效减少了乳腺癌被错误识别或遗漏的情况,将乳腺癌检测的假阳性率降低了5.7%,假阴性率也降低了9.4%,并号称击败了6名全日制的放射科医生。

但是,昨天的这条消息热度还没持续48个小时,就有大牛站出来质疑。

不幸的是,Novoa 强调,该算法不知道为什么这种相关性是有道理的,所以很容易误解为一把随机的尺子是诊断癌症的根据。

这一集还介绍了2019年影响极大的安徽阜阳“刷白墙”事件,通过还原现场、聆听民众声音,让人真切感受到形式主义、官僚主义之害。

而就在上文中,谷歌此前提到的“晚期乳腺癌的人工智能检测系统,可以在99%的情况下正确区分转移性癌症”,也存有疑问。

雷锋网查看了一下LeCun的账号,直到1月3日中午11点半,LeCun还在转发帖子,看来对这件事有着一股深深的执念。

不过,作为深度学习领域的领军人物,对于人工智能的未来,LeCun的措辞一向很谨慎,“AI离我们的目标还非常远,还达不到我们想要的效果”。

雷锋网了解到,2017年12月,吴恩达团队就宣布,利用CNN算法识别肺炎的准确率上超越了人类专业医师。紧接着,阿德莱德大学的放射科在读博士Luke Oakden-Rayner就发表文章,质疑吴恩达团队医学影像数据集的可用性问题。