每经记者 张蕊    每经编辑 廖丹    

但在先进制程的投入上,“烧钱”的压力将会一直存在,而另一个不能忽视的不稳定因素来自于外围环境。

华为海思方面并未对此回应。华为内部人士则对记者表示:“在先进制程上,Smic(中芯国际)依然有差距。”一名不愿透露姓名的券商分析师则对记者表示,华为和中芯国际之间的合作一直都有,之前就在给华为做配套。对于14nm订单,外界是反应过度了。

“但是医疗影像AI也遇到了一些波折和坎坷,其中最显著的是中国的医疗影像AI公司过去三年80%都集中于类似的应用领域,比如我们常说的肺结节和乳腺结节的筛查。”李晶珏说。

在英特尔医疗与生命科学事业部中国区负责人李健看来,中国市场上医疗机器人和药物发现是比较低估的两个方面。现在AI的应用得到了充分的发展,目前发展比较全面还是医学影像。

自2月3日(周一)起,外交部将举行网上例行记者会。每个工作日下午3点,外交部发言人将在线使用微信回答中外记者的提问。发言人办公室也将一如既往地及时通过网站、微信、微博、抖音等发布网上例行记者会答问内容。

3月8日0-24时,海南省报告新型冠状病毒肺炎新增确诊病例0例,新增重症病例0例,新增死亡病例0例,新增出院1例。

华为芯片代工订单流入中芯国际?

不过他也指出,当从一个技术变成一个成功的商业模式真正往医院推的时候,跟其他产品面临同样的竞争,医疗产品要进入医院不光是产品创新高低的问题,还涉及到客户、医院,它是一个复杂的决策过程。

截至3月8日24时,追踪到密切接触者6334人,已解除医学观察6171人,尚有163人正在接受集中医学观察。

“医疗AI这个词语的组合,医疗仍然是基础,AI在可预见的未来还是一个辅助性的解决方案,我们一定要能找到在医疗领域非常资深的专业人士以及人工智能领域专业的资深人士这样复合型的组合,才能很好的实现这个项目的落地。”他说。

业内人士分析,14nm工艺的流片对于中芯国际是一个良好的开局,从风险量产到规模量产,目前总计已有超过十个客户采用中芯国际的14nm工艺。

截至3月8日24时,海南省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例168例,重症病例1例,死亡病例6例,出院病例159例。确诊病例中,海口市39例、三亚市54例、儋州市15例、文昌市3例、琼海市6例、万宁市13例、东方市3例、澄迈县9例、临高县6例、昌江县7例、陵水县4例、定安县3例、保亭县3例、乐东县2例、琼中县1例。

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特殊时期,外交部例行记者会将以一种全新形式同大家见面——

有消息称,芯片代工厂商中芯国际已经从竞争对手台积电手中夺得华为旗下芯片企业海思半导体公司的14nm(纳米)FinFET工艺的芯片代工订单。受消息面影响,包括中芯国际、华虹半导体在内的晶圆代工概念股股价上扬,中芯国际收市前报14.4港元,涨5.57%,创下一年以来的历史新高。

相较于医疗影像AI,李健认为慢性病的AI是最重要的,是最值得挖掘的。“其实我们每个个体都是一个巨大的生物信号发射场,可是到今天为止,我们对这个发射场信号的采集、利用和分析是远远不够的。”

“现在大家都要去把AI的解决方案申请国家的注册证,单独申请难度很大,但是作为一个整体的解决方案,相对来说,无论是行政的许可,还有在医院的收费标准上,都会有一些落地的方便。”

“在晶圆代工领域,中国正处于晶圆制造产能扩张的历史性阶段,逆周期投资是中国半导体设备需求韧性和成长性较强的重要支撑。”华泰证券在一份研报中表示,中国大陆作为全球最大半导体消费市场,消费重心一定程度上也牵引产能重心转向中国,同时叠加国家战略支持,全球产能不断向中国转移,中资、外资半导体企业纷纷在中国投资建厂,2019到2021年中国本土企业有望成为晶圆厂建设的主力。

安德医智大中华区CEO李晶珏也表示,过去几年医疗影像AI确实得到了这个行业包括投资人非常多的关注,相信它能够落地化、产业化的认可最多。

Gartner研发副总裁Samuel Wang表示:“虽然最先进技术往往会占据大多数的热搜头条位置,但鲜有客户能够承担为实现7nm及更高精度所需的成本和代价。14nm及以上技术将在未来许多年继续成为芯片代工业务的重要需求及驱动因素。这些领域将有极大的创新空间,可以助力下一轮科技发展狂潮。”

投融资数据方面,2012年至2019年5月获投的医疗AI企业中,智能影像领域占比最高,医学数据挖掘领域及健康管理领域分列第二、第三位;语音电子病历投资事件数最少,仅2017年出现一例。

二是要在产业里面来找AI落地的场景,不论是精准医疗还是服务,其实都有一些环节能够把AI在具体的产品、服务中来落地。这实际上又涉及到医疗的一些政策性问题,包括4+7带量采购,这些都影响了医疗行业,包括医疗AI自身发展的速度。

从分析机构提供的数据来看,无论是芯片厂商还是晶圆代工厂商,越往“金字塔”走,承担的压力就越大。从长期来看,半导体产业的崛起,意味着从设计到代工、封测都要自主化,中芯国际等晶圆代工厂商的崛起只是时间问题。但从短期来看,集成电路制造是资本与技术密集型的产业,需要不断地进行资本投入,尤其是想要在“金字塔”塔尖上的晶圆代工中“超车”,需要承受巨大的开支以及“翻车”的风险。

他认为,基于像日常的呼吸、心跳、睡眠、尿液等这些很容易获得的信号的监测,尤其是消费者端的这些信号的分析是特别值得创业公司、投资公司或者政府层面去推动的。“这是真正能够保证我们对疾病的治疗往前移,移到健康管理层面,而不是等到出了状况才想办法去找产品。”

AI在医疗领域里的多个细分领域已经得到了应用,而在这些领域中,哪些技术是被高估的,哪些是处于低估状态的?

据亿欧智库不完全统计,截至2019年7月,在中国市场活跃的医疗AI企业共126家。其中,开展医学影像业务的企业数量最多,共57家;开展疾病风险预测业务的企业数量为41家;医疗辅助、医学影像、药物研发企业较2017年统计数据有增加;健康管理、疾病风险预测企业较2017年统计数据有减少。

从数据来看,这几年中国大陆晶圆代工需求增长远超全球其他地区。2018年,中国纯晶圆代工市场规模大涨41%,所占总份额增长了5个百分点,达到了19%。从全球来看,仅次于美洲居第二位。

近年来,医疗AI获得了资本的高度关注。据前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据统计,2013~2018年,我国人工智能医疗行业融资额整体走高,2018年前三季度,共有39家企业披露完成融资,其中18家企业披露融资金额,合计约26.2亿元,同比增长128.42%,行业正处于风口上。

方正证券认为,中芯国际先进制程加速迭代,14nm 2020年底有望达到15k wpm;12nm目前已进入客户导入阶段,预计1H20开始贡献收入,而N+1节点研发进展顺利,有望在2020年小规模生产。从成熟制程来看,55/65nm节点的CIS将是中芯国际的主要增量需求,预计成熟制程产能满载有望持续到2020年上半年。

医疗机器人和药物发现领域被低估

此外,李晶珏提到,无论是行业巨头公司还是创业公司,想涉足医疗AI行业,大家都需要翻过两座山,一是数据的山,二是临床应用的山。

在简单介绍了所投资的医疗AI企业的相关情况后,高维鹏提到这些企业的共性,一是都结合了医疗的人才以及人工智能的专家,他认为这是目前在医疗AI的创业和投资里面,需要重点关注的。

在产业里找AI落地的场景

联电与格芯先后退出先进制程军备竞赛,更是显示先进制程的技术进展已面临瓶颈。

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随着摩尔定律发展,晶圆制造制程从0.5μm(微米)、0.35μm、0.25μm、0.18μm、0.15μm、0.13μm、90nm、65nm、45nm、32nm、28nm、22nm、14nm,一直发展到现在的10nm、 7nm、5nm。目前,28nm 是传统制程和先进制程的分界点。先进制程持续演进,使得开发成本大幅增加,具备先进制程的厂商数量越来越少。

她认为,医疗影像AI在医疗的应用场景应该是百花齐放的。从应用的疾病来讲,就有头部神经的、心脏的、胸部的、腹部的、盆腔的等等。从临床流程上来讲,有入院前的预防和筛查,入院后还分为急症和重症、疑难疾病,复杂疾病的诊断包括急症的预计、风险评估、病因分析等等,其实都是医疗影像AI该涉足的领域。

芯谋研究首席分析师顾文军对记者表示,台积电的订单有机会分流到其他晶圆厂,但和先进工艺关系不大,主要还是成熟工艺。

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她进一步阐释,首先要去搭建数据壁垒,要能够拿到高质量的数据和优质的医疗机构进行合作,这就先是成功了一半。第二是临床应用的落地,对医疗AI、影像AI不能只做影像判读,源自于影像,服务于临床,这一定是未来影像发展的一个重要方向。“翻过大山,就有机会走到最后、笑到最后。”

高盛在一份报告中称,晶圆代工方面,中芯国际可受惠于内地客户以及14nm需求,借由其成熟技术应用出现增长趋势,从成熟技术应用上,可受惠图像传感器、NOR flash(闪存芯片)、蓝牙集成电路等推动。里昂则在报告中提到,中芯国际在2020年将产能扩大25%,产能增长计划超出该行早前预测一倍,因此重申“买入”评级。

拓璞产业研究院报告显示,中芯国际在 2019Q2 全球晶圆代工厂营收排行中排名第五,市占率在5.1%左右,而台积电的份额则达到49.2%。从生产能力看来,第一财经记者注意到,从去年三季度开始,中芯国际的第一代14nm FinFET已成功量产。而按照计划,中芯南方厂将建成两条月产能均为3.5万片的集成电路先进生产线。

“大陆目前也在先进制程上进行追赶,但依然存在不小的差距,并且良率的爬升也需要时间。”上述人士对记者表示,华为给大陆晶圆厂商的订单更多的还是围绕在成熟制程上。

美国在上游供货端施加压力不会仅仅针对某家厂商,此前,荷兰光刻机供应商 ASML 的极紫外光(EUV)光刻机给中芯国际的计划推迟,不难猜测也是承受了来自于美国的压力。如果针对华为的出口管制美国技术标准从25%调到10%,受到打击的不会只有几家企业。企业此时要做的,唯有加快脚步,持续向研发扩充力量。

过去几年,大部分的AI公司选择了相对来说比较同质化的,门槛比较低的肺结节筛查的领域。“过于集中于同一个领域,一是技术门槛并不高,二是应用的场景相对局限,三是同质化的竞争就会多,这不利于一个创业公司早期的发展。”她说,医疗影像AI应该有特色和技术瓶颈,有技术上的“护城河”。

尽管近年来医疗AI发展迅速,但仍然遇到了一些问题,从资本角度上来说,现在医疗AI的盈利情况依然不是很乐观,仍然存在产业化困难等情况。

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成熟制程仍是国产晶圆厂主战场

在元生创投合伙人高维鹏看来,医疗是所有创业和投资类型里面最保守的一个领域。一个创新的医疗技术能够写到医学院的教科书里,要20年时间。因为这是一个人命关天的事,它先天就是一个非常保守、非常严肃的事情,所以从这点上来说,它跟所有事物发展的规律一样,不能跨越式发展。

先进制程(28nm及以下)量产对整个半导体产值至关重要,尤其是率先开发出先进制程的厂商最能享有短期独占市场的优势。

“所以拿到了国家的一些注册证肯定比没有拿证好一些,但离真正能够走进医院,包括教育临床的医生能够用先进的AI解决方案来进行临床的诊疗,传统医疗所走过的路,所趟过的坑,一个也少不了。”高维鹏说,应当说是前途光明,但是道路还是挺曲折。

那么,目前的医疗AI主要集中在哪些应用场景?哪些是被高估的?哪些又被低估了?近日,在由亿欧主办的“2019年世界创新者年会——医疗大健康创新论坛”上,业内专家、从业者、投资人等对这些问题进行了探讨。

2018年以来,已有多个晶圆产线投产,这意味着大陆晶圆厂将陆续进入下一轮设备采购密集期。以中芯国际、长江存储、合肥长鑫为代表的本土半导体制造企业正分别在逻辑电路芯片、3D NAND存储芯片、DRAM存储芯片领域布局先进制程产能,是中国半导体制程工艺技术走在最前沿的企业。

不过,也有接近华为人士对记者表示,目前对于华为来说,产品力是关键,台积电无疑是首选。此前由于苹果、华为、AMD以及高通客户的订单增多,尤其是华为麒麟990、苹果A13两款产品处于备货期,台积电7nm晶圆订单大幅度增长导致产品供不应求,台积电部分订单延迟交货,并且延迟时间长达100天之久。